AI ອອກແບບຈີໂນມທີ່ເຮັດວຽກໄດ້ຄົບຖ້ວນ

ຮູບແບບພາສາຈີໂນມ Evo 2 ໄດ້ອອກແບບຈີໂນມທີ່ເຮັດວຽກແບບໃໝ່ຂອງ bacteriophage ΦX174. ປະມານ 300 ແບບທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ໄດ້ຖືກສັງເຄາະທາງເຄມີ ແລະ ທົດສອບໃນຫ້ອງທົດລອງ. ຟາຈທີ່ສັງເຄາະໄດ້ສິບຫົກຟາຈແມ່ນມີຊີວິດຢູ່ໄດ້ ແລະ ພົບວ່າມີປະສິດທິພາບຕໍ່ກັບເຊື້ອແບັກທີເຣຍ Escherichia coli C ທີ່ດື້ຢາ, ເຊິ່ງຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າການປິ່ນປົວດ້ວຍຟາຈອາດເປັນທາງເລືອກໜຶ່ງສຳລັບການຈັດການກັບຄວາມຕ້ານທານຂອງເຊື້ອແບັກທີເຣຍ. ໃນຖານະເປັນຈຸດສຳຄັນໃນວິທະຍາສາດ, ນີ້ແມ່ນຄັ້ງທຳອິດທີ່ຮູບແບບພາສາໄດ້ອອກແບບໜ້າທີ່ທາງຊີວະພາບໃນລະດັບຈີໂນມທັງໝົດ. 

ວິວັດທະນາການໄດ້ເຮັດວຽກມາເປັນເວລາປະມານ 3 ຕື້ປີແລ້ວ ໃນການອອກແບບລະບົບຊີວະພາບໃນທຳມະຊາດຜ່ານການກາຍພັນ ແລະ ການຄັດເລືອກແບບສຸ່ມ. ຜູ້ຄົນໄດ້ໃຊ້ການຄັດເລືອກທຽມມາເປັນເວລາດົນນານແລ້ວ ເພື່ອສ້າງຮູບຮ່າງລັກສະນະທາງຊີວະພາບຂອງພືດ ແລະ ສັດ. ວິສະວະກຳພັນທຸກຳແມ່ນເຄື່ອງມືທີ່ໄດ້ຮັບການສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນແລ້ວໃນປັດຈຸບັນ ສຳລັບການອອກແບບລະບົບຊີວະພາບ, ໂດຍໄດ້ຮັບຄວາມກ້າວໜ້າທາງດ້ານຊີວະວິທະຍາໂມເລກຸນໃນສອງສາມທົດສະວັດທີ່ຜ່ານມາ. ສິ່ງນີ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການຄາດຄະເນລາຍລະອຽດໂຄງສ້າງຂອງການອອກແບບທີ່ເປັນປະໂຫຍດ ແລະ ເປັນໄປໄດ້, ເຊິ່ງເປັນວຽກງານທີ່ສັບສົນ ແລະ ທ້າທາຍ. ພະລັງການຄຳນວນອັນໃຫຍ່ຫຼວງຂອງ LLM ທີ່ທັນສະໄໝທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມຢ່າງເໝາະສົມກັບຂໍ້ມູນວິວັດທະນາການ ແລະ ພັນທຸກຳທີ່ກ່ຽວຂ້ອງໄດ້ມີປະໂຫຍດໃນການເພີ່ມການຄົ້ນຫາການອອກແບບທາງຊີວະພາບທີ່ເປັນປະໂຫຍດ. 

ບໍ່ດົນມານີ້, ປັນຍາປະດິດ (AI) ໄດ້ພົບເຫັນການນຳໃຊ້ໃນການອອກແບບລະບົບຊີວະວິທະຍາທີ່ສັບສົນໃນຂອບເຂດຂອງພັນທຸກໍາ ແລະ ໂປຣຕີນແຕ່ລະຊະນິດ. ໃນປີ 2025, ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຮູບແບບພາສາທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມໃນຂອບເຂດຂໍ້ມູນວິວັດທະນາການສາມາດສ້າງໂປຣຕີນທີ່ເຮັດວຽກໄດ້ແບບໃໝ່. ພວກເຂົາໄດ້ນຳສະເໜີ ESM3, ຮູບແບບພາສາໂປຣຕີນທີ່ສ້າງໂຄງສ້າງໂປຣຕີນ ແລະ ລຳດັບກົດອະມິໂນເມື່ອຖືກກະຕຸ້ນ. ລຳດັບໂປຣຕີນກຳນົດໂຄງສ້າງສາມມິຕິ ແລະ ໜ້າທີ່ຂອງເຊວຂອງໂປຣຕີນ. 

ຮູບແບບພາສາຈີໂນມໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບ DNA ຂະໜາດໃຫຍ່ທີ່ປະກອບດ້ວຍຈີໂນມຫຼາຍລ້ານຊະນິດຈາກທຸກຂົງເຂດຂອງຊີວິດ. ດັ່ງນັ້ນ, ຮູບແບບເຫຼົ່ານີ້ຮຽນຮູ້ຂໍ້ຈຳກັດດ້ານວິວັດທະນາການທີ່ສ້າງລໍາດັບ DNA ໃນທໍາມະຊາດ. ຮູບແບບພາສາຈີໂນມສາມາດສ້າງຈີໂນມທີ່ເຮັດວຽກໄດ້ທັງໝົດບໍ? 

ໃນການສຶກສາທີ່ຜ່ານມາໄດ້ລາຍງານໃນວັນທີ 6 ສິງຫາ 2026, ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ນຳໃຊ້ຮູບແບບພາສາຈີໂນມ, Evo 1 ແລະ Evo 2, ຢ່າງສຳເລັດຜົນເພື່ອສ້າງຈີໂນມທີ່ສົມບູນຂອງ bacteriophage ΦX174 ດ້ວຍສະຖາປັດຕະຍະກຳທາງພັນທຸກຳທີ່ເປັນຈິງ ແລະ ຄວາມຈຳເພາະສຳລັບເຈົ້າພາບເຊື້ອແບັກທີເຣຍ, Escherichia coli C. ພວກເຂົາໄດ້ໃຊ້ phage ທຳມະຊາດ ΦX174 ເປັນແມ່ແບບການອອກແບບ. ພັນຈີໂນມທີ່ສ້າງຂຶ້ນໄດ້ຖືກປະເມີນ, ໃນນັ້ນປະມານ 300 ຊະນິດໄດ້ຖືກສັງເຄາະທາງເຄມີ ແລະ ທົດສອບໃນຫ້ອງທົດລອງ. ພົບວ່າ phage ສິບຫົກຊະນິດສາມາດຢູ່ລອດໄດ້. phage ທີ່ສາມາດຢູ່ລອດໄດ້ແມ່ນຊະນິດໃໝ່ ແລະ ເອົາ ຊະນະເຊື້ອ E. coli ທີ່ທົນທານຕໍ່ ΦX174 ຢ່າງໄວວາ ເມື່ອທົດສອບຄວາມສາມາດນີ້.

ການສຶກສານີ້ໄດ້ຍົກລະດັບຮູບແບບພາສາຂອງຈີໂນມໄປສູ່ລະດັບຕໍ່ໄປ ເພາະມັນໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຮູບແບບເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຈັບເອົາຂໍ້ຈຳກັດດ້ານວິວັດທະນາການໃນລຳດັບ DNA ດ້ວຍຄວາມແນ່ນອນພຽງພໍທີ່ຈະຜະລິດຈີໂນມທີ່ເຮັດວຽກໄດ້ຄົບຖ້ວນ. ນີ້ຍັງວາງເສັ້ນທາງພື້ນຖານສຳລັບການປິ່ນປົວດ້ວຍແບັກທີເຣຍຕໍ່ກັບເຊື້ອແບັກທີເຣຍທີ່ຕ້ານທານ. 

***

ເອກະສານ:

1. ເຮສ ທ. ແລະ al. 2025. ການຈຳລອງວິວັດທະນາການ 500 ລ້ານປີດ້ວຍຮູບແບບພາສາ. ວິທະຍາສາດ. 16 ມັງກອນ 2025. ເຫຼັ້ມທີ 387, ສະບັບທີ 6736 ໜ້າ 850-858. DOI: https://doi.org/10.1126/science.ads0018
2. ກະສັດ SH ແລະ aປີ 2026. ການອອກແບບການສ້າງແບັກທີເຣຍດ້ວຍຮູບແບບພາສາຈີໂນມ. ວິທະຍາສາດ. ວັນທີ 6 ສິງຫາ 2026. ເຫຼັ້ມທີ 393, ສະບັບທີ 6811. DOI: https://doi.org/10.1126/science.aec2657
3. Inglesby TV ແລະ Hanke MS, 2026. ຈີໂນມໄວຣັສທີ່ອອກແບບໂດຍ AI. ວິທະຍາສາດ. 6 ສິງຫາ 2026. ເຫຼັ້ມທີ 393, ສະບັບທີ 6811 ໜ້າ 563-564. DOI: https://doi.org/10.1126/science.aej8512
4. AI ອອກແບບຢາຂ້າເຊື້ອ E. Coli ແບບໃໝ່. ລາຍງານ Stanford. 6 ສິງຫາ 2026. ມີໃຫ້ບໍລິການທີ່ https://news.stanford.edu/stories/2026/08/evo-2-ai-tool-e-coli-killer-bacteriophages

***

ບົດຄວາມທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ: 

1. ການໂຕ້ຕອບລະຫວ່າງສະໝອງກັບຄອມພິວເຕີ (BCI): ສູ່ການລວມຕົວຂອງມະນຸດກັບ AI  (18 ມີນາ 2026)
2. SARAH: ເຄື່ອງມືທີ່ອີງໃສ່ AI ທຳອິດຂອງ WHO ສຳລັບການສົ່ງເສີມສຸຂະພາບ (2 ເມສາ 2024)
3. Generative Artificial Intelligence (AI): WHO ອອກຄໍາແນະນໍາໃຫມ່ກ່ຽວກັບການປົກຄອງຂອງ LMMs (19 ມັງກອນ 2024)
4. ລະບົບປັນຍາທຽມ (AI) ດໍາເນີນການຄົ້ນຄ້ວາໃນເຄມີສາດດ້ວຍຕົນເອງ (26 ທັນວາ 2023) 
5. Artificial Intelligence (AI) ສໍາລັບການວິນິດໄສທາງການແພດໄວແລະປະສິດທິພາບ (15 ເມສາ 2018) 

***