Routine sero-surveillance of the population to estimate presence of antibodies to COVID-19 is required to understand the development of ພູມຕ້ານທານຂອງຝູງ in a population. Data from the sero-surveillance study of population in the Ischgl town of Austria throws light on this aspect and have led researchers to develop a prediction model which could help plan an effective vaccine strategy and non-invasive population interventions against the infection.
ຂໍ້ມູນຈາກການສຶກສາ Ischgl ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າປະມານ. 42.4% ຂອງປະຊາກອນແມ່ນ sero-positive ຫຼັງຈາກ 9-10 ເດືອນຂອງການທົດສອບນັບຕັ້ງແຕ່ຄົນເຈັບທໍາອິດທີ່ໄດ້ສໍາຜັດກັບເຊື້ອໄວຣັສ Corona.1,2. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ນີ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການນໍາໃຊ້ພູມຕ້ານທານທີ່ເຫມາະສົມແລະເປົ້າຫມາຍທີ່ຖືກຕ້ອງເພື່ອຮັບປະກັນວ່າບຸກຄົນທີ່ຕິດເຊື້ອອ່ອນໆຈະບໍ່ພາດ.3. This data from the Ischgl study suggests that the antibody response to COVID-19 is not only long lasting but can be a predictor of ພູມຕ້ານທານຂອງຝູງ in a population. This, in turn, necessitates the need for a routine sero-surveillance in a population to estimate the number of people who are antibody positive? Although this study may not be representative of the entire population, however, it can still help us in identifying, not only the sero-positive individuals, but indirectly leads to predicting the estimated population that would require a booster vaccine dose or not. This is of extreme importance at this moment, given the fact that vaccine administration against COVID-19 is in full swing in most countries and the world is waiting anxiously to return to the “normal life” that existed before COVID-19. This will enable the policy makers and administrators to develop guidelines and ensure adequate health care resources are spent towards the population where antibody development is minimal.
ນອກຈາກນັ້ນ, ການສຶກສານີ້ຍັງໄດ້ເປີດເຜີຍການພັດທະນາແບບຈໍາລອງການຄາດເດົາທີ່ບໍ່ມີການຮຸກຮານໂດຍອີງໃສ່ການປະເມີນຕົນເອງຂອງສາມອາການທີ່ຖືກກໍານົດ (ໄອ, ສູນເສຍລົດຊາດ / ມີກິ່ນຫອມແລະເຈັບແຂນຂາ) ທີ່ສາມາດຄາດຄະເນໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງຂອງບຸກຄົນທີ່ມີ sero-positive.4 ຢູ່ໃນປະຊາກອນທີ່ຕິດເຊື້ອໂຣກ coronavirus. ການນຳໃຊ້ຕົວແບບທີ່ບໍ່ຮຸກຮານດັ່ງກ່າວສາມາດເປັນປະໂຫຍດຕໍ່ທົ່ວໂລກເພື່ອຕ້ານການແຜ່ລະບາດຂອງພະຍາດໂຄວິດ-19 ດ້ວຍການຄາດເດົາເຖິງຜົນກະທົບທາງບວກຂອງປະຊາກອນ.
ການລວມເອົາທັງສອງວິທີການເຫຼົ່ານີ້ຂອງການເຝົ້າລະວັງ sero-routine ແລະການສ້າງແບບຈໍາລອງການຄາດເດົາໂດຍໃຊ້ຊອບແວ CHES5 ເພື່ອກໍານົດ sero-positive, ປະເທດຕ່າງໆໃນທົ່ວໂລກສາມາດວາງແຜນການສຶກສາການເຝົ້າລະວັງ sero ທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສາມາດຊ່ວຍໃນການຄວບຄຸມການແຜ່ລະບາດໂດຍການໃຊ້ເງິນຂອງຜູ້ເສຍພາສີຢ່າງມີປະສິດທິພາບແລະນໍາເອົາຄວາມເປັນປົກກະຕິກັບຄືນມາໃນທັນທີທີ່ເປັນໄປໄດ້.
***
ເອກະສານ:
- Ischgl: ພູມຕ້ານທານພຽງແຕ່ຫຼຸດລົງເລັກນ້ອຍ. ເຜີຍແຜ່ເມື່ອ 18 ກຸມພາ 2021. ມີຈຳໜ່າຍແລ້ວທີ່ https://tirol.orf.at/stories/3090797/ ເຂົ້າໃຊ້ໃນວັນທີ 19 ກຸມພາ 2021.
- ມະຫາວິທະຍາໄລການແພດ Innsbruck 2021. ການປ່ອຍຂ່າວ – ການສຶກສາ Ischgl: 42.4 ເປີເຊັນແມ່ນພູມຕ້ານທານບວກ. ມີໃຫ້ອອນໄລນ໌ຢູ່ https://www.i-med.ac.at/pr/presse/2020/40.html ເຂົ້າໃຊ້ໃນວັນທີ 19 ກຸມພາ 2021.
- ພວກເຮົາປະເມີນຄວາມເປ່ເພຂອງ SARS-CoV2 ໜ້ອຍລົງບໍ. BMJ 2020; 370 ໂດຍ: https://doi.org/10.1136/bmj.m3364 (ຈັດພີມມາວັນທີ 03 ກັນຍາ 2020)
- Lehmann, J., Giesinger, et al., 2021. ການຄາດຄະເນ seroprevalence ຂອງພູມຕ້ານທານ SARS-CoV-2 ໂດຍໃຊ້ສາມອາການທີ່ລາຍງານດ້ວຍຕົນເອງ: ການພັດທະນາຮູບແບບການຄາດຄະເນໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນຈາກ Ischgl, Austria. ພະຍາດລະບາດແລະການຕິດເຊື້ອ, 1-13. ຈັດພີມມາອອນໄລນ໌ໂດຍ Cambridge University Press: 18 ກຸມພາ 2021. DOI: https://doi.org/10.1017/S0950268821000418
- Holzner B, Giesinger JM, Pinggera J, Zugal S, Schöpf F, Oberguggenberger AS, Gamper EM, Zabernigg A, Weber B, Rumpold G. ຊອບແວການປະເມີນສຸຂະພາບທີ່ໃຊ້ຄອມພິວເຕີ (CHES): ຊອບແວສໍາລັບການກວດສອບຜົນການລາຍງານຂອງຄົນເຈັບແບບເອເລັກໂຕຣນິກ . BMC Med ແຈ້ງ Decis Mak. 2012 ວັນທີ 9 ພະຈິກ; 12:126 . ດອຍ: https://doi.org/10.1186/1472-6947-12-126.
***
