ອັດຕາການຕາຍຈາກການຕິດເຊື້ອ (IFR) ແມ່ນຕົວຊີ້ວັດທີ່ໜ້າເຊື່ອຖືກວ່າກ່ຽວກັບຂອບເຂດຂອງການຕິດເຊື້ອ. ໃນການສຶກສານີ້, ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ພົບເຫັນອັດຕາການຕິດເຊື້ອທີ່ແທ້ຈິງຂອງ COVID-19 ໃນ Heinsberg ແມ່ນສູງກວ່າ XNUMX ເທົ່າຂອງຕົວເລກທີ່ໄດ້ລາຍງານຢ່າງເປັນທາງການໂດຍໃຊ້ການທົດສອບ.
ຫຼັງຈາກການຖ່າຍທອດຊຸມຊົນຂອງ Covid-19 ເລີ່ມຕົ້ນ, ປົກກະຕິແລ້ວມີຈໍານວນກໍລະນີທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບການວິນິດໄສແລະບໍ່ໄດ້ຮັບການຢືນຢັນໃນຊຸມຊົນ. ນີ້ແມ່ນຍ້ອນວ່າພຽງແຕ່ກໍລະນີທີ່ມີອາການແລະຜູ້ທີ່ກວດພົບເປັນຜົນມາຈາກການລາຍງານການຕິດຕາມການຕິດຕໍ່ກັບໂຮງຫມໍຫຼືຄລີນິກເພື່ອຢືນຢັນໂດຍການທົດສອບ. ກໍລະນີທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບການຢືນຢັນແມ່ນຄ້າຍຄືກ້ອນຫີນທີ່ເຊື່ອງໄວ້ບໍ່ໄດ້ຢູ່ໃນການວາງແຜນ. ດັ່ງນັ້ນ, ຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບຄວາມຄິດທີ່ຊັດເຈນກ່ຽວກັບຄວາມຖີ່ທີ່ແທ້ຈິງຫຼືອັດຕາການຕິດເຊື້ອໄດ້ຖືກຮູ້ສຶກວ່າໂດຍຜູ້ວາງແຜນສໍາລັບບາງເວລາເພື່ອຮັບປະກັນມາດຕະການຄວບຄຸມທີ່ມີປະສິດທິພາບ.
ບໍ່ເຫມືອນກັບອັດຕາການຈະເລີນພັນຂອງກໍລະນີ (CFR) ເຊິ່ງໃຫ້ຄວາມຄິດຂອງການຕາຍກ່ຽວກັບຈໍານວນກໍລະນີທີ່ຖືກຢືນຢັນໂດຍການທົດສອບຫ້ອງທົດລອງ, ອັດຕາການຕາຍຈາກການຕິດເຊື້ອ (IFR) ໃຫ້ຄວາມຄິດຂອງອັດຕາການຕາຍກ່ຽວກັບຈໍານວນທັງຫມົດ (ຢືນຢັນບວກກັບເຊື່ອງໄວ້. ) ຂອງປະຊາຊົນທີ່ແທ້ຈິງຕິດເຊື້ອໄວຣັສ. IFR ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງເປັນມາດຕະການໂດຍກົງຂອງຂອບເຂດທັງຫມົດຂອງການແຜ່ລະບາດຂອງພະຍາດໃນຊຸມຊົນ.
ອັດຕາການຕາຍກໍລະນີ (CFR) ລາຍງານສໍາລັບ COVID-19 ແຕກຕ່າງກັນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍລະຫວ່າງປະເທດເຊັ່ນ: ອັງກິດ (15.2 %), ອີຕາລີ (13. 7 %), ສະເປນ (10.2 %), ອາເມລິກາ (5.7 %), ຈີນ (5.6 %) , ປະເທດອິນເດຍ (3.2%) ແລະອື່ນໆ. ມັນອາດຈະມີຫຼາຍເຫດຜົນສໍາລັບການປ່ຽນແປງຂອງອັດຕານີ້, ແຕ່ສິ່ງທີ່ສໍາຄັນແມ່ນວ່າ CFR ບໍ່ແມ່ນມາດຕະການທີ່ດີຂອງຂອບເຂດຂອງການຕິດເຊື້ອໃນຊຸມຊົນ. ນອກຈາກນັ້ນ, ອາການຂອງພະຍາດແມ່ນແຕກຕ່າງກັນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຈາກ asymptomatic ກັບພະຍາດຮ້າຍແຮງຫຼາຍ.
ດັ່ງນັ້ນ, ໄດ້ ອັດຕາການຕາຍຈາກການຕິດເຊື້ອ (IFR) ເບິ່ງຄືວ່າເປັນຕົວຊີ້ບອກທີ່ໜ້າເຊື່ອຖືກວ່າກ່ຽວກັບຂອບເຂດຂອງການຕິດເຊື້ອທີ່ສາມາດຊ່ວຍໃນການວາງແຜນທີ່ດີຂຶ້ນຂອງມາດຕະການຄວບຄຸມ ແລະ ຄາດຄະເນຜົນສະທ້ອນຂອງ COVID-19.
ນັກຄົ້ນຄວ້າຂອງມະຫາວິທະຍາໄລ Bonn ໄດ້ລາຍງານການກໍານົດອັດຕາການຈະເລີນພັນຂອງການຕິດເຊື້ອ (IFR) ສໍາລັບ COVID-19 ໃນຄັ້ງທໍາອິດ. ເຮນເບີກເຊິ່ງເປັນເມືອງຂອງ North Rhine-Westphalia ໃນເຢຍລະມັນ ເຊິ່ງໄດ້ກາຍເປັນຈຸດຮ້ອນຫຼັງຈາກສະເຫຼີມສະຫຼອງ. ຊື່ຫຼິ້ນ ການສຶກສາ Heinsberg, ການຄົ້ນພົບໄດ້ຖືກອັບໂຫລດໄປຍັງເຊີບເວີກ່ອນການພິມລໍຖ້າການທົບທວນຄືນຈາກເພື່ອນມິດ.
ນັກຄົ້ນຄວ້າພົບວ່າອັດຕາການຕິດເຊື້ອຕົວຈິງໃນຊຸມຊົນແມ່ນສູງກວ່າ XNUMX ເທົ່າຂອງຕົວເລກທີ່ໄດ້ລາຍງານຢ່າງເປັນທາງການໂດຍໃຊ້ການທົດສອບ. ບໍ່ມີການພົວພັນລະຫວ່າງອາຍຸແລະເພດຂອງຜູ້ຕິດເຊື້ອ.
ການຄົ້ນພົບເຫຼົ່ານີ້ອາດຈະບໍ່ເປັນຕົວແທນສໍາລັບປະຊາກອນໂລກ, ແຕ່ຄວາມແປກໃຫມ່ຂອງການສຶກສານີ້ແມ່ນວ່າ IFR ສໍາລັບ COVID-19 ໃນຊຸມຊົນໄດ້ຖືກກໍານົດເປັນຄັ້ງທໍາອິດທີ່ປູທາງໄປສູ່ຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ດີຂຶ້ນກ່ຽວກັບການແຜ່ລະບາດຂອງ COVID-19.
***
ແຫລ່ງທີ່ມາ:
1. Streeck H., Schulte B., et al 2020. ອັດຕາການຕາຍການຕິດເຊື້ອຂອງການຕິດເຊື້ອ SARS-CoV-2 ໃນຊຸມຊົນເຍຍລະມັນທີ່ມີເຫດການແຜ່ຂະຫຍາຍຫຼາຍ. ພິມກ່ອນ. ມະຫາວິທະຍາໄລ Bonn. ປະກາດໃນວັນທີ 05 ພຶດສະພາ 2020. ມີຈຳໜ່າຍແລ້ວທີ່ https://www.ukbonn.de/C12582D3002FD21D/vwLookupDownloads/Streeck_et_al_Infection_fatality_rate_of_SARS_CoV_2_infection2.pdf/%24FILE/Streeck_et_al_Infection_fatality_rate_of_SARS_CoV_2_infection2.pdf ເຂົ້າໃຊ້ໃນວັນທີ 06 ພຶດສະພາ 2020.
2. Universit채t Bonn, 2020. ຂ່າວ. ທີມວິໄຈຢູ່ Bonn ກຳນົດອັດຕາການຕາຍຈາກການຕິດເຊື້ອ COVID-19. ປະກາດໃນວັນທີ 05 ພຶດສະພາ 2020. ມີຈຳໜ່າຍແລ້ວທີ່ https://www.research-in-germany.org/news/2020/5/2020-05-05_Heinsberg_Study_results_published.html ເຂົ້າໃຊ້ໃນວັນທີ 06 ພຶດສະພາ 2020.
3. ເງື່ອນໄຂ R., 2020. ອັດຕາການຕາຍຈາກການຕິດເຊື້ອ - ເປັນຊິ້ນສ່ວນທີ່ຂາດຫາຍໄປທີ່ສຳຄັນສຳລັບການຈັດການ Covid-19. ຂຽນເມື່ອວັນທີ 5 ເມສາ 2020. ບລັອກໄວຣັດ. ມີໃຫ້ອອນໄລນ໌ຢູ່ https://www.virology.ws/2020/04/05/infection-fatality-rate-a-critical-missing-piece-for-managing-covid-19/ ເຂົ້າໃຊ້ໃນວັນທີ 06 ພຶດສະພາ 2020.
***
