WHO ໄດ້ອອກຄໍາແນະນໍາໃຫມ່ກ່ຽວກັບຈັນຍາບັນແລະການປົກຄອງຂອງຮູບແບບຫຼາຍຮູບແບບຂະຫນາດໃຫຍ່ (LMMs) ສໍາລັບການນໍາໃຊ້ທີ່ເຫມາະສົມເພື່ອສົ່ງເສີມແລະປົກປ້ອງສຸຂະພາບຂອງປະຊາກອນ. LMMs ແມ່ນປະເພດຂອງການຜະລິດທີ່ເຕີບໂຕໄວ ປັນຍາປະດິດ ເຕັກໂນໂລຊີ (AI) ທີ່ມີຫ້າຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຢ່າງກວ້າງຂວາງສໍາລັບສຸຂະພາບ in
1. ການວິນິດໄສແລະການດູແລທາງດ້ານຄລີນິກ, ເຊັ່ນການຕອບຄໍາຖາມທີ່ເປັນລາຍລັກອັກສອນຂອງຄົນເຈັບ;
2. ການນໍາໃຊ້ຄູ່ມືຂອງຄົນເຈັບ, ເຊັ່ນ: ສໍາລັບການສືບສວນອາການແລະການປິ່ນປົວ;
3. ວຽກງານບໍລິຫານ ແລະ ບໍລິຫານ ເຊັ່ນ: ເອກະສານ ແລະ ສະຫຼຸບການໄປຢ້ຽມຢາມຄົນເຈັບພາຍໃນບັນທຶກສຸຂະພາບທາງເອເລັກໂຕຼນິກ;
4. ການສຶກສາດ້ານການແພດ ແລະ ພະຍາບານ, ລວມທັງການໃຫ້ຜູ້ຝຶກຫັດການພົບຄົນເຈັບແບບຈຳລອງ, ແລະ;
5. ການຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດແລະການພັດທະນາຢາ, ລວມທັງການກໍານົດທາດປະສົມໃຫມ່.
However, these applications in healthcare run the risks of producing false, inaccurate, biased, or incomplete statements, which could harm people using such information in making health decisions. Furthermore, LMMs may be trained on data that are of poor quality or biased, whether by race, ethnicity, ancestry, sex, gender identity, or age. There are also broader risks to health systems, such as accessibility and affordability of the best performing LMMs. LMMs can also encourage ‘automation bias’ by health care professionals and patients, whereby errors are overlooked that would otherwise have been identified or difficult choices are improperly delegated to a LMM. LMMs, like other forms of AI, are also vulnerable to cybersecurity risks that could endanger patient information or the trustworthiness of these algorithms and the provision of health care more broadly.
ສະນັ້ນ, ເພື່ອສ້າງ LMMs ທີ່ປອດໄພ ແລະ ມີປະສິດທິພາບ, WHO ໄດ້ສະເໜີໃຫ້ລັດຖະບານ ແລະ ຜູ້ພັດທະນາ LMMs.
ລັດຖະບານມີຄວາມຮັບຜິດຊອບຕົ້ນຕໍໃນການກໍານົດມາດຕະຖານສໍາລັບການພັດທະນາແລະການນໍາໃຊ້ LMMs, ແລະການລວມເຂົ້າກັນແລະການນໍາໃຊ້ເພື່ອຈຸດປະສົງດ້ານສຸຂະພາບແລະທາງການແພດ. ລັດຖະບານຄວນລົງທຶນໃນຫຼືສະຫນອງບໍ່ຫວັງຜົນກໍາໄລຫຼືພື້ນຖານໂຄງລ່າງສາທາລະນະ, ລວມທັງພະລັງງານຄອມພິວເຕີແລະຊຸດຂໍ້ມູນສາທາລະນະ, ສາມາດເຂົ້າເຖິງຜູ້ພັດທະນາໃນພາກລັດ, ເອກະຊົນແລະບໍ່ຫວັງຜົນກໍາໄລ, ເຊິ່ງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ປະຕິບັດຕາມຫຼັກການດ້ານຈັນຍາບັນແລະຄຸນຄ່າໃນ. ແລກປ່ຽນສໍາລັບການເຂົ້າເຖິງ.
· Use laws, policies and regulations to ensure that LMMs and applications used in health care and medicine, irrespective of the risk or benefit associated with the AI technology, meet ethical obligations and human rights standards that affect, for example, a person’s dignity, autonomy or privacy.
· ມອບໝາຍໃຫ້ອົງການຄວບຄຸມທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ ຫຼືໃໝ່ເພື່ອປະເມີນ ແລະອະນຸມັດ LMMs ແລະແອັບພລິເຄຊັນທີ່ມີຈຸດປະສົງເພື່ອໃຊ້ໃນການດູແລສຸຂະພາບ ຫຼືຢາ - ຕາມການອະນຸຍາດຊັບພະຍາກອນ.
· ແນະນຳການກວດກາຫຼັງການປ່ອຍຕົວແບບບັງຄັບ ແລະ ການປະເມີນຜົນກະທົບ, ລວມທັງການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນ ແລະ ສິດທິມະນຸດ, ໂດຍພາກສ່ວນທີສາມທີ່ເປັນເອກະລາດ ເມື່ອ LMM ຖືກນຳໃຊ້ໃນຂະໜາດໃຫຍ່. ການກວດສອບແລະການປະເມີນຜົນກະທົບຄວນໄດ້ຮັບການເຜີຍແຜ່
ແລະຄວນລວມເອົາຜົນໄດ້ຮັບ ແລະຜົນກະທົບທີ່ແຍກອອກຕາມປະເພດຂອງຜູ້ໃຊ້, ລວມທັງຕົວຢ່າງຕາມອາຍຸ, ເຊື້ອຊາດ ຫຼືຄວາມພິການ.
· LMMs are designed not only by scientists and engineers. Potential users and all direct and indirect stakeholders, including medical providers, scientific researchers, health care professionals and patients, should be engaged from the early stages of AI development in structured, inclusive, transparent design and given opportunities to raise ethical issues, voice concerns and provide input for the AI application under consideration.
LMMs ໄດ້ຖືກອອກແບບເພື່ອປະຕິບັດວຽກງານທີ່ຖືກກໍານົດໄວ້ດີກັບຄວາມຖືກຕ້ອງແລະຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອປັບປຸງຄວາມສາມາດຂອງລະບົບສຸຂະພາບແລະຜົນປະໂຫຍດຂອງຄົນເຈັບກ້າວຫນ້າ. ນັກພັດທະນາຄວນຈະສາມາດຄາດຄະເນແລະເຂົ້າໃຈຜົນໄດ້ຮັບຂັ້ນສອງທີ່ເປັນໄປໄດ້.
***
ທີ່ມາ:
WHO 2024. ຈັນຍາບັນ ແລະ ການປົກຄອງຂອງປັນຍາປະດິດເພື່ອສຸຂະພາບ: ຄຳແນະນຳກ່ຽວກັບຕົວແບບຫຼາຍຮູບແບບຂະໜາດໃຫຍ່. ມີຢູ່ https://iris.who.int/bitstream/handle/10665/375579/9789240084759-eng.pdf?sequence=1&isAllowed=y
***
