ນັກວິທະຍາສາດໄດ້ປະສົມປະສານສົບຜົນສໍາເລັດເຄື່ອງມື AI ຫລ້າສຸດ (ເຊັ່ນ: GPT-4) ກັບອັດຕະໂນມັດເພື່ອພັດທະນາ 'ລະບົບ' ທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການອອກແບບ, ວາງແຜນແລະປະຕິບັດການທົດລອງທາງເຄມີທີ່ສັບສົນ. 'Coscientist' ແລະ 'ChemCrow' ແມ່ນສອງລະບົບທີ່ອີງໃສ່ AI ດັ່ງກ່າວທີ່ພັດທະນາເມື່ອບໍ່ດົນມານີ້ທີ່ສະແດງຄວາມສາມາດທີ່ເກີດຂື້ນ. ຂັບເຄື່ອນໂດຍ GPT-4 (ສະບັບຫລ້າສຸດຂອງ AI generative ຂອງ OpenAI), Coscientist ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຫດຜົນຂັ້ນສູງແລະຄວາມສາມາດໃນການອອກແບບທົດລອງ. ChemCrow ໄດ້ອັດຕະໂນມັດຊຸດວຽກງານຕ່າງໆຢ່າງມີປະສິດທິພາບ ແລະປະຕິບັດການຄົ້ນພົບ ແລະສັງເຄາະທາດເຄມີ. 'Coscientist' ແລະ 'ChemCrow' ສະເຫນີວິທີການໃຫມ່ຂອງການດໍາເນີນການຄົ້ນຄ້ວາປະສົມປະສານໂດຍການຮ່ວມມືກັບເຄື່ອງຈັກແລະສາມາດເປັນປະໂຫຍດໃນການປະຕິບັດວຽກງານທົດລອງຢູ່ໃນຫ້ອງທົດລອງຫຸ່ນຍົນອັດຕະໂນມັດ.
ທົ່ວໄປ AI ແມ່ນກ່ຽວກັບການສ້າງຫຼືການສ້າງເນື້ອຫາໃຫມ່ໂດຍ a ຄອມພິວເຕີ ໂຄງການ. Google Translate ທີ່ເຂົ້າມາເປັນ 17 ປີກ່ອນຫນ້ານີ້ໃນປີ 2007 ແມ່ນຕົວຢ່າງຂອງການຜະລິດ ປັນຍາປະດິດ (AI). ມັນສ້າງການແປພາສາ (ຜົນຜະລິດ) ຈາກພາສາໃຫ້ (ການປ້ອນຂໍ້ມູນ). OpenAຂ້ອຍແມ່ນ ສົນທະນາ GPT , Microsoft ຂອງ ບໍລິສັດ Copilot, ກູໂກ Bard, Meta (ໃນເມື່ອກ່ອນ Facebook) 's Llama , Elon Musk ຂອງ ແກຣນ ແລະອື່ນໆແມ່ນບາງສ່ວນຂອງທີ່ສໍາຄັນ AI ເຄື່ອງມືທີ່ມີຢູ່ໃນປັດຈຸບັນ.
ChatGPT, ເປີດຕົວໃນປີກາຍນີ້ໃນວັນທີ 30 ພະຈິກ 2022, ໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມຫຼາຍ. ມັນໄດ້ຖືກກ່າວວ່າໄດ້ມາ 1 ລ້ານຄົນພາຍໃນ 5 ມື້ແລະ 100 ລ້ານຜູ້ໃຊ້ປະຈໍາເດືອນພາຍໃນສອງເດືອນ. ChatGPT ແມ່ນອີງໃສ່ຮູບແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ (LLM). ຫຼັກການທີ່ສໍາຄັນແມ່ນ ພາສາ ການສ້າງແບບຈໍາລອງເຊັ່ນ: ການຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງລ່ວງຫນ້າກັບຂໍ້ມູນເພື່ອໃຫ້ຕົວແບບຄາດຄະເນສິ່ງທີ່ຈະມາເຖິງໃນປະໂຫຍກຕໍ່ໄປເມື່ອຖືກກະຕຸ້ນ. ຮູບແບບພາສາ (LM) ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງເຮັດໃຫ້ການຄາດຄະເນຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງຄໍາຕໍ່ໄປໃນພາສາທໍາມະຊາດທີ່ໃຫ້ກ່ອນຫນ້າ. ເມື່ອອີງໃສ່ເຄືອຂ່າຍ neural, ມັນຖືກເອີ້ນວ່າ 'ແບບຈໍາລອງພາສາເຄືອຂ່າຍ neural' ໃນກໍລະນີທີ່ຂໍ້ມູນຖືກປະມວນຜົນໃນລັກສະນະເຊັ່ນໃນສະຫມອງຂອງມະນຸດ. ຮູບແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ (LLM) ແມ່ນຕົວແບບຂະຫນາດໃຫຍ່ທີ່ສາມາດປະຕິບັດຫນ້າທີ່ການປຸງແຕ່ງພາສາທໍາມະຊາດທີ່ຫລາກຫລາຍເພື່ອຄວາມເຂົ້າໃຈແລະການສ້າງພາສາທົ່ວໄປ. Transformer ແມ່ນສະຖາປັດຕະຍະກໍາເຄືອຂ່າຍ neural ທີ່ໃຊ້ໃນການສ້າງ ChatGPT. ຊື່ 'GPT' ແມ່ນຫຍໍ້ມາຈາກ 'Generative pre-trained Transformer'. OpenAI ໃຊ້ຕົວແບບພາສາຂະໜາດໃຫຍ່ທີ່ອີງໃສ່ຕົວປ່ຽນ.
GPT-4, ຮຸ່ນທີ 13 ຂອງ ChatGPT, ຖືກປ່ອຍອອກມາເມື່ອ 2023 ມີນາ 4. ບໍ່ຄືກັບລຸ້ນກ່ອນໜ້ານີ້ທີ່ຮັບການປ້ອນຂໍ້ຄວາມເທົ່ານັ້ນ, GPT-XNUMX ຍອມຮັບທັງການປ້ອນຂໍ້ມູນຮູບພາບ ແລະຂໍ້ຄວາມ (ເພາະສະນັ້ນຄຳນຳໜ້າ Chat ບໍ່ໄດ້ໃຊ້ສຳລັບລຸ້ນທີ XNUMX). ມັນເປັນຮູບແບບ multimodal ຂະຫນາດໃຫຍ່. GPT-4 Turbo, ເປີດຕົວໃນວັນທີ 06 ພະຈິກ 2023, ເປັນ GPT-4 ລຸ້ນທີ່ປັບປຸງ ແລະ ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ.
ນັກວິທະຍາສາດ ແມ່ນປະກອບດ້ວຍຫ້າໂມດູນການໂຕ້ຕອບ: ຜູ້ວາງແຜນ, ຜູ້ຄົ້ນຫາເວັບ, ການປະຕິບັດລະຫັດ, ເອກະສານແລະອັດຕະໂນມັດ. ໂມດູນເຫຼົ່ານີ້ແລກປ່ຽນຂໍ້ຄວາມເຊິ່ງກັນແລະກັນສໍາລັບການຊອກຫາເວັບແລະເອກະສານ, ການປະຕິບັດລະຫັດແລະການປະຕິບັດການທົດລອງ. ການໂຕ້ຕອບແມ່ນຜ່ານສີ່ຄໍາສັ່ງ - 'GOOGLE', 'PYTHON', 'DOCUMENTATION' ແລະ 'EXPERIMENT'.
ໂມດູນການວາງແຜນແມ່ນໂມດູນຕົ້ນຕໍ. ມັນຖືກຂັບເຄື່ອນໂດຍ GPT-4 ແລະຖືກມອບຫມາຍໃຫ້ມີການວາງແຜນ. ອີງຕາມການເຕືອນຂໍ້ຄວາມເຈັບປວດງ່າຍໆຈາກຜູ້ໃຊ້, ຜູ້ວາງແຜນຈະອອກຄໍາສັ່ງທີ່ຈໍາເປັນໃຫ້ກັບໂມດູນອື່ນໆເພື່ອເກັບກໍາຄວາມຮູ້. ໂມດູນຜູ້ຄົ້ນຫາເວັບທີ່ເປັນ LLM ໄດ້ຖືກເອີ້ນໂດຍຄໍາສັ່ງ GOOGLE ເພື່ອຄົ້ນຫາອິນເຕີເນັດແລະການປະຕິບັດຍ່ອຍທີ່ກ່ຽວຂ້ອງສໍາລັບການວາງແຜນທີ່ມີປະສິດທິພາບ. ໂມດູນການປະຕິບັດລະຫັດປະຕິບັດການປະຕິບັດລະຫັດຜ່ານຄໍາສັ່ງ PYTHON. ໂມດູນນີ້ບໍ່ໄດ້ໃຊ້ LLM ໃດໆ. ໂມດູນເອກະສານປະຕິບັດຜ່ານຄໍາສັ່ງ DOCUMENTATION ເພື່ອດຶງແລະສະຫຼຸບເອກະສານທີ່ຈໍາເປັນ. ອີງໃສ່ສິ່ງດັ່ງກ່າວ, ໂມດູນຜູ້ວາງແຜນຈະເອີ້ນຄຳສັ່ງ EXPERIMENT ໄປຫາໂມດູນອັດຕະໂນມັດເພື່ອປະສິດທິພາບຂອງການທົດລອງ.
ໃນການກະຕຸ້ນທີ່ເຫມາະສົມ, ນັກວິທະຍາສາດ ຢາແກ້ປວດສັງເຄາະ paracetamol ແລະ aspirin ແລະ ອິນຊີ ໂມເລກຸນ nitroaniline ແລະ phenolphthalein ແລະໂມເລກຸນອື່ນໆທີ່ຮູ້ຈັກຢ່າງຖືກຕ້ອງ. ໂມດູນການວາງແຜນສາມາດເພີ່ມປະສິດທິພາບປະຕິກິລິຍາສໍາລັບຜົນຕອບແທນທີ່ດີທີ່ສຸດ.
ໃນການສຶກສາອື່ນ, ຕົວແທນເຄມີຂອງ LLM ChemCrow ໄດ້ວາງແຜນອັດຕະໂນມັດ ແລະສັງເຄາະສານໄລ່ແມງໄມ້, ນັກ organocatalyst ສາມຄົນ, ແລະນໍາພາການຄົ້ນພົບ chromophore ນິຍາຍ. ChemCrow ມີປະສິດທິພາບໃນການອັດຕະໂນມັດວຽກງານເຄມີທີ່ຫຼາກຫຼາຍ.
ທັງສອງທີ່ບໍ່ແມ່ນອິນຊີ, ລະບົບອັດສະລິຍະປອມ, ນັກວິທະຍາສາດ ແລະ ChemCrow ສະແດງຄວາມສາມາດສຸກເສີນຂອງການວາງແຜນການເປັນເອກະລາດແລະປະຕິບັດວຽກງານທາງເຄມີສໍາລັບການສັງເຄາະໂມເລກຸນທີ່ຮູ້ຈັກແລະການຄົ້ນພົບຂອງໂມເລກຸນນະວະນິຍາຍ. ພວກເຂົາເຈົ້າມີເຫດຜົນຂັ້ນສູງ, ການແກ້ໄຂບັນຫາແລະຄວາມສາມາດໃນການອອກແບບທົດລອງທີ່ສາມາດເປັນປະໂຫຍດໃນການຄົ້ນຄວ້າເຄມີ.
ລະບົບຕົວແທນ AI ດັ່ງກ່າວສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ໂດຍຜູ້ທີ່ບໍ່ແມ່ນຜູ້ຊ່ຽວຊານເພື່ອປະຕິບັດວຽກງານປົກກະຕິໃນເຄມີສາດ, ດັ່ງນັ້ນການຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະຄວາມພະຍາຍາມ. ພວກມັນຍັງມີທ່າແຮງທີ່ຈະເລັ່ງການຄົ້ນພົບໂມເລກຸນໃໝ່
***
ເອກະສານ:
- Boiko, DA, ແລະ al 2023. ການຄົ້ນຄວ້າເຄມີທີ່ເປັນເອກະລາດທີ່ມີຮູບແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່. ທໍາມະຊາດ 624, 570–578. ຈັດພີມມາ: 20 ທັນວາ 2023. DOI: https://doi.org/10.1038/s41586-023-06792-0
- ມະຫາວິທະຍາໄລ Carnegie Mellon 2023 ຂ່າວ – CMU-designed Artificially Intelligent Coscientist Automates Scientific Discovery. ຂຽນເມື່ອວັນທີ 20 ທັນວາ 2023. ວາງຈຳໜ່າຍທີ່ https://www.cmu.edu/news/stories/archives/2023/december/cmu-designed-artificially-intelligent-coscientist-automates-scientific-discovery
- Bran AM, et al 2023. ChemCrow: ການເພີ່ມຮູບແບບພາສາຂະໜາດໃຫຍ່ດ້ວຍເຄື່ອງມືເຄມີ. arXiv:2304.05376v5. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2304.05376
***
ບົດບັນຍາຍກ່ຽວກັບ AI:
***
