WHO ໄດ້ອອກຄໍາແນະນໍາໃຫມ່ກ່ຽວກັບຈັນຍາບັນແລະການປົກຄອງຂອງຮູບແບບຫຼາຍຮູບແບບຂະຫນາດໃຫຍ່ (LMMs) ສໍາລັບການນໍາໃຊ້ທີ່ເຫມາະສົມເພື່ອສົ່ງເສີມແລະປົກປ້ອງສຸຂະພາບຂອງປະຊາກອນ. LMMs ແມ່ນປະເພດຂອງການຜະລິດທີ່ເຕີບໂຕໄວ ປັນຍາປະດິດ ເຕັກໂນໂລຊີ (AI) ທີ່ມີຫ້າຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຢ່າງກວ້າງຂວາງສໍາລັບສຸຂະພາບ in
1. ການວິນິດໄສແລະການດູແລທາງດ້ານຄລີນິກ, ເຊັ່ນການຕອບຄໍາຖາມທີ່ເປັນລາຍລັກອັກສອນຂອງຄົນເຈັບ;
2. ການນໍາໃຊ້ຄູ່ມືຂອງຄົນເຈັບ, ເຊັ່ນ: ສໍາລັບການສືບສວນອາການແລະການປິ່ນປົວ;
3. ວຽກງານບໍລິຫານ ແລະ ບໍລິຫານ ເຊັ່ນ: ເອກະສານ ແລະ ສະຫຼຸບການໄປຢ້ຽມຢາມຄົນເຈັບພາຍໃນບັນທຶກສຸຂະພາບທາງເອເລັກໂຕຼນິກ;
4. ການສຶກສາດ້ານການແພດ ແລະ ພະຍາບານ, ລວມທັງການໃຫ້ຜູ້ຝຶກຫັດການພົບຄົນເຈັບແບບຈຳລອງ, ແລະ;
5. ການຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດແລະການພັດທະນາຢາ, ລວມທັງການກໍານົດທາດປະສົມໃຫມ່.
ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກເຫຼົ່ານີ້ໃນການດູແລສຸຂະພາບມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການຜະລິດຄໍາທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ລໍາອຽງ, ຫຼືບໍ່ຄົບຖ້ວນ, ເຊິ່ງອາດຈະເປັນອັນຕະລາຍຕໍ່ຜູ້ນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນດັ່ງກ່າວໃນການຕັດສິນໃຈດ້ານສຸຂະພາບ. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, LMMs ອາດຈະໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນນະພາບທີ່ບໍ່ດີຫຼືມີຄວາມລໍາອຽງ, ບໍ່ວ່າຈະເປັນເຊື້ອຊາດ, ຊົນເຜົ່າ, ເຊື້ອສາຍ, ເພດ, ເພດ, ຫຼືອາຍຸ. ນອກນັ້ນຍັງມີຄວາມສ່ຽງທີ່ກວ້າງຂວາງຕໍ່ກັບລະບົບສຸຂະພາບ, ເຊັ່ນ: ການເຂົ້າເຖິງ ແລະຄວາມສາມາດໃນການຈ່າຍໃຫ້ໄດ້ຂອງ LMMs ທີ່ມີປະສິດຕິພາບດີທີ່ສຸດ. LMMs ຍັງສາມາດຊຸກຍູ້ໃຫ້ 'ຄວາມລໍາອຽງອັດຕະໂນມັດ' ໂດຍຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການດູແລສຸຂະພາບແລະຄົນເຈັບ, ເຊິ່ງຄວາມຜິດພາດຖືກມອງຂ້າມທີ່ຈະຖືກລະບຸໄວ້ຫຼືທາງເລືອກທີ່ຍາກຈະຖືກມອບຫມາຍໃຫ້ LMM ທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ. LMMs, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບຮູບແບບອື່ນໆຂອງ AI, ຍັງມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ຄວາມສ່ຽງດ້ານຄວາມປອດໄພທາງອິນເຕີເນັດທີ່ອາດຈະເປັນອັນຕະລາຍຕໍ່ຂໍ້ມູນຂອງຄົນເຈັບຫຼືຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືຂອງ algorithms ເຫຼົ່ານີ້ແລະການສະຫນອງການດູແລສຸຂະພາບຢ່າງກວ້າງຂວາງ.
ສະນັ້ນ, ເພື່ອສ້າງ LMMs ທີ່ປອດໄພ ແລະ ມີປະສິດທິພາບ, WHO ໄດ້ສະເໜີໃຫ້ລັດຖະບານ ແລະ ຜູ້ພັດທະນາ LMMs.
ລັດຖະບານມີຄວາມຮັບຜິດຊອບຕົ້ນຕໍໃນການກໍານົດມາດຕະຖານສໍາລັບການພັດທະນາແລະການນໍາໃຊ້ LMMs, ແລະການລວມເຂົ້າກັນແລະການນໍາໃຊ້ເພື່ອຈຸດປະສົງດ້ານສຸຂະພາບແລະທາງການແພດ. ລັດຖະບານຄວນລົງທຶນໃນຫຼືສະຫນອງບໍ່ຫວັງຜົນກໍາໄລຫຼືພື້ນຖານໂຄງລ່າງສາທາລະນະ, ລວມທັງພະລັງງານຄອມພິວເຕີແລະຊຸດຂໍ້ມູນສາທາລະນະ, ສາມາດເຂົ້າເຖິງຜູ້ພັດທະນາໃນພາກລັດ, ເອກະຊົນແລະບໍ່ຫວັງຜົນກໍາໄລ, ເຊິ່ງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ປະຕິບັດຕາມຫຼັກການດ້ານຈັນຍາບັນແລະຄຸນຄ່າໃນ. ແລກປ່ຽນສໍາລັບການເຂົ້າເຖິງ.
· ນຳໃຊ້ກົດໝາຍ, ນະໂຍບາຍ ແລະ ລະບຽບການເພື່ອຮັບປະກັນວ່າ LMMs ແລະແອັບພລິເຄຊັນທີ່ໃຊ້ໃນການດູແລສຸຂະພາບ ແລະຢາ, ໂດຍບໍ່ຄຳນຶງເຖິງຄວາມສ່ຽງ ຫຼືຜົນປະໂຫຍດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ AI ເຕັກໂນໂລຊີ, ປະຕິບັດຕາມພັນທະດ້ານຈັນຍາບັນແລະມາດຕະຖານສິດທິມະນຸດທີ່ມີຜົນກະທົບ, ສໍາລັບການຍົກຕົວຢ່າງ, ກຽດສັກສີຂອງບຸກຄົນ, ເອກະລາດຫຼືຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ.
· ມອບໝາຍໃຫ້ອົງການຄວບຄຸມທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ ຫຼືໃໝ່ເພື່ອປະເມີນ ແລະອະນຸມັດ LMMs ແລະແອັບພລິເຄຊັນທີ່ມີຈຸດປະສົງເພື່ອໃຊ້ໃນການດູແລສຸຂະພາບ ຫຼືຢາ - ຕາມການອະນຸຍາດຊັບພະຍາກອນ.
· ແນະນຳການກວດກາຫຼັງການປ່ອຍຕົວແບບບັງຄັບ ແລະ ການປະເມີນຜົນກະທົບ, ລວມທັງການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນ ແລະ ສິດທິມະນຸດ, ໂດຍພາກສ່ວນທີສາມທີ່ເປັນເອກະລາດ ເມື່ອ LMM ຖືກນຳໃຊ້ໃນຂະໜາດໃຫຍ່. ການກວດສອບແລະການປະເມີນຜົນກະທົບຄວນໄດ້ຮັບການເຜີຍແຜ່
ແລະຄວນລວມເອົາຜົນໄດ້ຮັບ ແລະຜົນກະທົບທີ່ແຍກອອກຕາມປະເພດຂອງຜູ້ໃຊ້, ລວມທັງຕົວຢ່າງຕາມອາຍຸ, ເຊື້ອຊາດ ຫຼືຄວາມພິການ.
· LMMs ຖືກອອກແບບບໍ່ພຽງແຕ່ໂດຍນັກວິທະຍາສາດແລະວິສະວະກອນເທົ່ານັ້ນ. ຜູ້ໃຊ້ທີ່ມີທ່າແຮງແລະຜູ້ມີສ່ວນກ່ຽວຂ້ອງທັງທາງກົງແລະທາງອ້ອມ, ລວມທັງຜູ້ໃຫ້ບໍລິການທາງການແພດ, ນັກຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການດູແລສຸຂະພາບແລະຄົນເຈັບ, ຄວນມີສ່ວນຮ່ວມຕັ້ງແຕ່ໄລຍະເລີ່ມຕົ້ນຂອງ. AI ການພັດທະນາໃນໂຄງສ້າງ, ລວມ, ການອອກແບບທີ່ໂປ່ງໃສແລະໄດ້ຮັບກາລະໂອກາດເພື່ອຍົກອອກບັນຫາດ້ານຈັນຍາບັນ, ຄວາມກັງວົນສຽງແລະການສະຫນອງຂໍ້ມູນຂ່າວສານສໍາລັບການ. AI ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກພາຍໃຕ້ການພິຈາລະນາ.
LMMs ໄດ້ຖືກອອກແບບເພື່ອປະຕິບັດວຽກງານທີ່ຖືກກໍານົດໄວ້ດີກັບຄວາມຖືກຕ້ອງແລະຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອປັບປຸງຄວາມສາມາດຂອງລະບົບສຸຂະພາບແລະຜົນປະໂຫຍດຂອງຄົນເຈັບກ້າວຫນ້າ. ນັກພັດທະນາຄວນຈະສາມາດຄາດຄະເນແລະເຂົ້າໃຈຜົນໄດ້ຮັບຂັ້ນສອງທີ່ເປັນໄປໄດ້.
***
ທີ່ມາ:
WHO 2024. ຈັນຍາບັນ ແລະ ການປົກຄອງຂອງປັນຍາປະດິດເພື່ອສຸຂະພາບ: ຄຳແນະນຳກ່ຽວກັບຕົວແບບຫຼາຍຮູບແບບຂະໜາດໃຫຍ່. ມີຢູ່ https://iris.who.int/bitstream/handle/10665/375579/9789240084759-eng.pdf?sequence=1&isAllowed=y
***
