ການເຝົ້າລະວັງ sero ປົກກະຕິຂອງ ປະຊາກອນ ການຄາດຄະເນທີ່ມີຂອງ antibodies to Covid-19 ຈໍາເປັນຕ້ອງເຂົ້າໃຈການພັດທະນາຂອງ ພູມຕ້ານທານຂອງຝູງ ຢູ່ໃນປະຊາກອນ. ຂໍ້ມູນຈາກການສຶກສາການເຝົ້າລະວັງ sero-sero-surveillance ຂອງປະຊາກອນໃນເມືອງ Ischgl ຂອງອອສເຕີຍໄດ້ສະແດງຄວາມສະຫວ່າງໃນດ້ານນີ້ແລະໄດ້ນໍາພານັກຄົ້ນຄວ້າພັດທະນາຮູບແບບການຄາດເດົາທີ່ສາມາດຊ່ວຍວາງແຜນຍຸດທະສາດຢາວັກຊີນທີ່ມີປະສິດຕິຜົນແລະການແຊກແຊງປະຊາກອນທີ່ບໍ່ມີການຮຸກຮານຕໍ່ການຕິດເຊື້ອ.
ຂໍ້ມູນຈາກການສຶກສາ Ischgl ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າປະມານ. 42.4% ຂອງປະຊາກອນແມ່ນ sero-positive ຫຼັງຈາກ 9-10 ເດືອນຂອງການທົດສອບນັບຕັ້ງແຕ່ຄັ້ງທໍາອິດ. ຄົນເຈັບ ໄດ້ຮັບການສໍາຜັດກັບ corona ເຊື້ອໄວຣັສ1,2. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ນີ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການນໍາໃຊ້ພູມຕ້ານທານທີ່ເຫມາະສົມແລະເປົ້າຫມາຍທີ່ຖືກຕ້ອງເພື່ອຮັບປະກັນວ່າບຸກຄົນທີ່ຕິດເຊື້ອອ່ອນໆຈະບໍ່ພາດ.3. ຂໍ້ມູນນີ້ຈາກການສຶກສາ Ischgl ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າການຕອບສະຫນອງຂອງພູມຕ້ານທານກັບ Covid-19 ບໍ່ພຽງແຕ່ຍາວນານແຕ່ສາມາດຄາດຄະເນຂອງ ພູມຕ້ານທານຂອງຝູງ ຢູ່ໃນປະຊາກອນ. ນີ້, ໃນທາງກັບກັນ, ມີຄວາມຈໍາເປັນສໍາລັບການເຝົ້າລະວັງ sero-ປົກກະຕິໃນປະຊາກອນເພື່ອຄາດຄະເນຈໍານວນຄົນທີ່ເປັນພູມຕ້ານທານໃນທາງບວກ? ເຖິງແມ່ນວ່າການສຶກສານີ້ອາດຈະບໍ່ເປັນຕົວແທນຂອງປະຊາກອນທັງຫມົດ, ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ມັນຍັງສາມາດຊ່ວຍພວກເຮົາໃນການກໍານົດ, ບໍ່ພຽງແຕ່ບຸກຄົນທີ່ມີ sero-positive, ແຕ່ທາງອ້ອມນໍາໄປສູ່ການຄາດຄະເນປະຊາກອນທີ່ຄາດຄະເນວ່າຈະຕ້ອງໃຊ້ວັກຊີນ booster ຫຼືບໍ່. ນີ້ແມ່ນຄວາມສໍາຄັນທີ່ສຸດໃນເວລານີ້, ເນື່ອງຈາກຄວາມຈິງທີ່ວ່າການສັກຢາວັກຊີນຕ້ານ Covid-19 ແມ່ນຢູ່ໃນ swing ເຕັມທີ່ໃນປະເທດສ່ວນໃຫຍ່ແລະໂລກກໍາລັງລໍຖ້າຢ່າງກະຕືລືລົ້ນທີ່ຈະກັບຄືນສູ່ "ຊີວິດປົກກະຕິ" ທີ່ມີຢູ່ກ່ອນ COVID-19. ນີ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ວາງນະໂຍບາຍແລະຜູ້ບໍລິຫານສາມາດສ້າງຄໍາແນະນໍາແລະຮັບປະກັນຊັບພະຍາກອນການດູແລສຸຂະພາບທີ່ພຽງພໍສໍາລັບປະຊາກອນທີ່ການພັດທະນາພູມຕ້ານທານແມ່ນຫນ້ອຍ.
ນອກຈາກນັ້ນ, ການສຶກສານີ້ຍັງໄດ້ເປີດເຜີຍການພັດທະນາແບບຈໍາລອງການຄາດເດົາທີ່ບໍ່ມີການຮຸກຮານໂດຍອີງໃສ່ການປະເມີນຕົນເອງຂອງສາມອາການທີ່ຖືກກໍານົດ (ໄອ, ສູນເສຍລົດຊາດ / ມີກິ່ນຫອມແລະເຈັບແຂນຂາ) ທີ່ສາມາດຄາດຄະເນໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງຂອງບຸກຄົນທີ່ມີ sero-positive.4 ຢູ່ໃນປະຊາກອນທີ່ຕິດເຊື້ອໂຣກ coronavirus. ການນຳໃຊ້ຕົວແບບທີ່ບໍ່ຮຸກຮານດັ່ງກ່າວສາມາດເປັນປະໂຫຍດຕໍ່ທົ່ວໂລກເພື່ອຕ້ານການແຜ່ລະບາດຂອງພະຍາດໂຄວິດ-19 ດ້ວຍການຄາດເດົາເຖິງຜົນກະທົບທາງບວກຂອງປະຊາກອນ.
ການລວມເອົາທັງສອງວິທີການເຫຼົ່ານີ້ຂອງການເຝົ້າລະວັງ sero-routine ແລະການສ້າງແບບຈໍາລອງການຄາດເດົາໂດຍໃຊ້ຊອບແວ CHES5 ເພື່ອກໍານົດ sero-positive, ປະເທດຕ່າງໆໃນທົ່ວໂລກສາມາດວາງແຜນການສຶກສາການເຝົ້າລະວັງ sero ທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສາມາດຊ່ວຍໃນການຄວບຄຸມການແຜ່ລະບາດໂດຍການໃຊ້ເງິນຂອງຜູ້ເສຍພາສີຢ່າງມີປະສິດທິພາບແລະນໍາເອົາຄວາມເປັນປົກກະຕິກັບຄືນມາໃນທັນທີທີ່ເປັນໄປໄດ້.
***
ເອກະສານ:
- Ischgl: ພູມຕ້ານທານພຽງແຕ່ຫຼຸດລົງເລັກນ້ອຍ. ເຜີຍແຜ່ເມື່ອ 18 ກຸມພາ 2021. ມີຈຳໜ່າຍແລ້ວທີ່ https://tirol.orf.at/stories/3090797/ ເຂົ້າໃຊ້ໃນວັນທີ 19 ກຸມພາ 2021.
- ມະຫາວິທະຍາໄລການແພດ Innsbruck 2021. ການປ່ອຍຂ່າວ – ການສຶກສາ Ischgl: 42.4 ເປີເຊັນແມ່ນພູມຕ້ານທານບວກ. ມີໃຫ້ອອນໄລນ໌ຢູ່ https://www.i-med.ac.at/pr/presse/2020/40.html ເຂົ້າໃຊ້ໃນວັນທີ 19 ກຸມພາ 2021.
- ພວກເຮົາປະເມີນຄວາມເປ່ເພຂອງ SARS-CoV2 ໜ້ອຍລົງບໍ. BMJ 2020; 370 ໂດຍ: https://doi.org/10.1136/bmj.m3364 (ຈັດພີມມາວັນທີ 03 ກັນຍາ 2020)
- Lehmann, J., Giesinger, et al., 2021. ການຄາດຄະເນ seroprevalence ຂອງພູມຕ້ານທານ SARS-CoV-2 ໂດຍໃຊ້ສາມອາການທີ່ລາຍງານດ້ວຍຕົນເອງ: ການພັດທະນາຮູບແບບການຄາດຄະເນໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນຈາກ Ischgl, Austria. ພະຍາດລະບາດແລະການຕິດເຊື້ອ, 1-13. ຈັດພີມມາອອນໄລນ໌ໂດຍ Cambridge University Press: 18 ກຸມພາ 2021. DOI: https://doi.org/10.1017/S0950268821000418
- Holzner B, Giesinger JM, Pinggera J, Zugal S, Schöpf F, Oberguggenberger AS, Gamper EM, Zabernigg A, Weber B, Rumpold G. ຊອບແວການປະເມີນສຸຂະພາບທີ່ໃຊ້ຄອມພິວເຕີ (CHES): ຊອບແວສໍາລັບການກວດສອບຜົນການລາຍງານຂອງຄົນເຈັບແບບເອເລັກໂຕຣນິກ . BMC Med ແຈ້ງ Decis Mak. 2012 ວັນທີ 9 ພະຈິກ; 12:126 . ດອຍ: https://doi.org/10.1186/1472-6947-12-126.
***
