ທາງການແພດ ນັກວິທະຍາສາດຈາກມະຫາວິທະຍາໄລ Pennsylvania ໄດ້ພົບເຫັນວ່າເງື່ອນໄຂທາງການແພດສາມາດຄາດຄະເນໄດ້ຈາກເນື້ອໃນຂອງຂໍ້ຄວາມສື່ມວນຊົນສັງຄົມ.
ສື່ມວນຊົນສັງຄົມ ໃນປັດຈຸບັນເປັນສ່ວນຫນຶ່ງທີ່ສໍາຄັນຂອງຊີວິດຂອງພວກເຮົາ. ໃນປີ 2019, ຢ່າງຫນ້ອຍ 2.7 ຕື້ ປະຊາຊົນ ໃຊ້ແພລະຕະຟອມສື່ສັງຄົມອອນໄລນ໌ຢ່າງເປັນປົກກະຕິເຊັ່ນ Facebook, Twitter ແລະ Instagram. ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າຫຼາຍກວ່າຫນຶ່ງພັນລ້ານຄົນແບ່ງປັນຂໍ້ມູນປະຈໍາວັນກ່ຽວກັບຊີວິດຂອງເຂົາເຈົ້າຢູ່ໃນເວທີສາທາລະນະເຫຼົ່ານີ້. ປະຊາຊົນແບ່ງປັນຄວາມຄິດ, ມັກແລະບໍ່ມັກ, ຄວາມຮູ້ສຶກແລະສ່ວນບຸກຄົນຂອງເຂົາເຈົ້າຢ່າງເສລີ. ວິ ທະ ຍາ ສາດ ກໍາ ລັງ ສໍາ ຫຼວດ ບໍ່ ວ່າ ຈະ ເປັນ ຂໍ້ ມູນ ຂ່າວ ສານ ນີ້, ສ້າງ ຢູ່ ນອກ clinical ລະບົບການດູແລສຸຂະພາບ, ສາມາດເປີດເຜີຍຜູ້ຄາດຄະເນພະຍາດທີ່ເປັນໄປໄດ້ໃນຊີວິດປະຈໍາວັນຂອງ ຄົນເຈັບ ຊຶ່ງຖ້າບໍ່ດັ່ງນັ້ນອາດຈະຖືກເຊື່ອງໄວ້ຕໍ່ກັບບຸກຄະລາກອນດ້ານສຸຂະພາບ ແລະນັກຄົ້ນຄວ້າ. ການສຶກສາກ່ອນຫນ້ານີ້ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ Twitter ສາມາດຄາດຄະເນອັດຕາການຕາຍຂອງພະຍາດຫົວໃຈຫຼືຕິດຕາມຄວາມຮູ້ສຶກຂອງປະຊາຊົນກ່ຽວກັບບັນຫາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການແພດເຊັ່ນການປະກັນໄພ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ມາຮອດປັດຈຸບັນຂໍ້ມູນສື່ມວນຊົນສັງຄົມບໍ່ໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຄາດຄະເນເງື່ອນໄຂທາງການແພດໃນລະດັບບຸກຄົນ.
ການສຶກສາໃຫມ່ຈັດພີມມາໃນເດືອນມິຖຸນາ 17 ໃນ PLOS ONE ມີຄັ້ງທໍາອິດສະແດງໃຫ້ເຫັນການເຊື່ອມຕໍ່ຂອງບັນທຶກທາງການແພດເອເລັກໂຕຣນິກຂອງຄົນເຈັບ (ຜູ້ທີ່ໄດ້ໃຫ້ການຍິນຍອມຂອງເຂົາເຈົ້າ) ກັບໂປຣໄຟລ໌ສື່ມວນຊົນສັງຄົມຂອງເຂົາເຈົ້າ. ນັກຄົ້ນຄວ້າມີຈຸດປະສົງເພື່ອສືບສວນ - ທໍາອິດ, ບໍ່ວ່າຈະເປັນເງື່ອນໄຂທາງການແພດຂອງບຸກຄົນສາມາດຄາດຄະເນໄດ້ຈາກພາສາທີ່ລົງໃນບັນຊີສື່ມວນຊົນສັງຄົມຂອງຜູ້ໃຊ້ແລະທີສອງ, ຖ້າເຄື່ອງຫມາຍພະຍາດສະເພາະສາມາດຖືກກໍານົດ.
ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ໃຊ້ເຕັກນິກການເກັບຂໍ້ມູນແບບອັດຕະໂນມັດເພື່ອວິເຄາະປະຫວັດຂອງ Facebook ຢ່າງເຕັມທີ່ຂອງຄົນເຈັບ 999 ຄົນ. ນີ້ ໝາຍ ຄວາມວ່າການວິເຄາະ 20 ລ້ານ ຄຳ ທີ່ມີຄວາມຊຸ່ມຊື່ນໃນປະມານ 949,000 ການປັບປຸງສະຖານະພາບ Facebook ທີ່ມີຂໍ້ຄວາມທີ່ມີຢ່າງຫນ້ອຍ 500 ຄໍາ. ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ພັດທະນາສາມຕົວແບບເພື່ອເຮັດໃຫ້ການຄາດເດົາສໍາລັບຄົນເຈັບແຕ່ລະຄົນ. ຮູບແບບທໍາອິດວິເຄາະພາສາຂອງຂໍ້ຄວາມເຟສບຸກໂດຍການກໍານົດຄໍາສໍາຄັນ. ຮູບແບບທີສອງໄດ້ວິເຄາະຂໍ້ມູນປະຊາກອນຂອງຄົນເຈັບເຊັ່ນ: ອາຍຸ ແລະເພດຂອງເຂົາເຈົ້າ. ຮູບແບບທີສາມລວມສອງຊຸດຂໍ້ມູນເຫຼົ່ານີ້. ທັງໝົດ 21 ເງື່ອນໄຂທາງການແພດໄດ້ຖືກພິຈາລະນາລວມທັງພະຍາດເບົາຫວານ, ຄວາມກັງວົນ, ຊຶມເສົ້າ, ຄວາມດັນເລືອດສູງ, ການດື່ມເຫຼົ້າ, ໂລກອ້ວນ, ໂລກຈິດ.
ການວິເຄາະສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າທັງຫມົດ 21 ສະພາບການປິ່ນປົວແມ່ນຄາດຄະເນໄດ້ຈາກການຂຽນໃນເຟສບຸກຄົນດຽວ. ແລະ, 10 ເງື່ອນໄຂໄດ້ຖືກຄາດຄະເນດີກວ່າໂດຍການໂພດເຟສບຸກຫຼາຍກ່ວາປະຊາກອນ. ຄໍາສໍາຄັນທີ່ໂດດເດັ່ນແມ່ນ, ຕົວຢ່າງ, 'ດື່ມ', 'ເມົາເຫຼົ້າ' ແລະ 'ຂວດ' ເຊິ່ງຄາດຄະເນການດື່ມເຫຼົ້າແລະຄໍາສັບຕ່າງໆເຊັ່ນ: 'ພຣະເຈົ້າ' ຫຼື 'ອະທິຖານ' ຫຼື 'ຄອບຄົວ' ຖືກນໍາໃຊ້ຫຼາຍກວ່າ 15 ເທົ່າໂດຍຜູ້ທີ່ເປັນໂລກເບົາຫວານ. ຄໍາສັບຄ້າຍຄື ' dumb ' ເປັນຕົວຊີ້ບອກສໍາລັບການຕິດຢາເສບຕິດແລະ psychosis ແລະຄໍາສັບຕ່າງໆເຊັ່ນ 'ຄວາມເຈັບປວດ', 'ຮ້ອງໄຫ້' ແລະ 'ນໍ້າຕາ' ແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມທຸກໃຈ. ພາສາເຟສບຸກທີ່ໃຊ້ໂດຍບຸກຄົນແມ່ນມີປະສິດຕິຜົນຫຼາຍໃນການຄາດເດົາ – ໂດຍສະເພາະກ່ຽວກັບພະຍາດເບົາຫວານ ແລະຈິດໃຈ ສຸຂະພາບ ເງື່ອນໄຂລວມທັງຄວາມກັງວົນ, ຊຶມເສົ້າແລະ psychosis.
ການສຶກສາໃນປະຈຸບັນແນະນໍາວ່າລະບົບເລືອກເຂົ້າສໍາລັບຄົນເຈັບສາມາດໄດ້ຮັບການພັດທະນາບ່ອນທີ່ຄົນເຈັບອະນຸຍາດໃຫ້ວິເຄາະຂໍ້ຄວາມສື່ມວນຊົນສັງຄົມຂອງເຂົາເຈົ້າໂດຍການສະຫນອງການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນນີ້ໃຫ້ແພດຫມໍ. ວິທີການນີ້ສາມາດມີຄ່າທີ່ສຸດສໍາລັບຜູ້ທີ່ໃຊ້ສື່ສັງຄົມເປັນປະຈໍາ. ເນື່ອງຈາກສື່ສັງຄົມສະທ້ອນເຖິງຄວາມຄິດ, ບຸກຄະລິກກະພາບ, ສະພາບຈິດໃຈ ແລະ ພຶດຕິກຳສຸຂະພາບຂອງຄົນ, ຂໍ້ມູນນີ້ອາດຈະຖືກໃຊ້ເພື່ອຄາດຄະເນການເລີ່ມຕົ້ນຂອງພະຍາດຮ້າຍແຮງຂຶ້ນ. ບ່ອນທີ່ສື່ມວນຊົນສັງຄົມມີຄວາມເປັນຫ່ວງ, ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ, ການຍິນຍອມເຫັນດີແລະການເປັນເຈົ້າຂອງຂໍ້ມູນແມ່ນມີຄວາມສໍາຄັນ. ການລວບລວມແລະສະຫຼຸບເນື້ອໃນສື່ມວນຊົນສັງຄົມແລະການຕີຄວາມຫມາຍແມ່ນເປົ້າຫມາຍຕົ້ນຕໍ.
ການສຶກສາໃນປະຈຸບັນສາມາດນໍາໄປສູ່ການພັດທະນາໃຫມ່ ປັນຍາປະດິດ ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກສໍາລັບການຄາດເດົາເງື່ອນໄຂທາງການແພດ. ຂໍ້ມູນສື່ມວນຊົນສັງຄົມແມ່ນສາມາດວັດແທກໄດ້ແລະສະຫນອງວິທີການໃຫມ່ເພື່ອປະເມີນປັດໃຈຄວາມສ່ຽງດ້ານພຶດຕິກໍາແລະສິ່ງແວດລ້ອມຂອງພະຍາດ. ຂໍ້ມູນສື່ມວນຊົນສັງຄົມຂອງບຸກຄົນແມ່ນໄດ້ຖືກກ່າວເຖິງວ່າເປັນ 'ສື່ທາງສັງຄົມ' (ຄ້າຍຄືກັນກັບ genome – ຊຸດຂອງພັນທຸກໍາ).
***
{ທ່ານສາມາດອ່ານເອກະສານການຄົ້ນຄວ້າຕົ້ນສະບັບໄດ້ໂດຍການຄລິກທີ່ລິ້ງ DOI ທີ່ໃຫ້ໄວ້ຂ້າງລຸ່ມນີ້ໃນລາຍຊື່ແຫຼ່ງທີ່ອ້າງອີງ}
ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ (s)
ພໍ່ຄ້າ RM et al. 2019. ການປະເມີນການຄາດຄະເນຂອງເງື່ອນໄຂທາງການແພດຈາກການໂພດສື່ມວນຊົນສັງຄົມ. PLOS ONE. 14 (6). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0215476
